Forscher arbeiten seit Jahren an Möglichkeiten, Menschen zu „sehen“, ohne Kameras oder teure LiDAR-Hardware zu verwenden. Im Jahr 2013 fand ein Forscherteam am MIT einen Weg, Handysignale zu nutzen, um durch Wände zu sehen. Im Jahr 2018 nutzte ein anderes MIT-Team WLAN, um Personen in einem anderen Raum zu erkennen und ihre Bewegungen in wandelnde Strichmännchen zu übersetzen. Jetzt verbessern Forscher der Carnegie Mellon University und der University of Waterloo unsere Fähigkeit, mithilfe von Wi-Fi durch Wände zu sehen.
Wie man durch Wände sehen kann
Die Forscher der Carnegie Mellon University haben eine neue Methode entwickelt, um dreidimensionale Formen und Bewegungen menschlicher Körper in einem Raum zu erfassen, und zwar ausschließlich unter Verwendung von Wi-Fi-Routern. Das Team verwendete DensePose , ein System zur Kartierung aller Pixel auf der Oberfläche eines menschlichen Körpers in einem Foto, das von in London ansässigen Forschern und dem KI-Team von Facebook entwickelt wurde. Im Wesentlichen ist es eine Möglichkeit, einen Satz von Koordinaten für jedes Gelenk wie einen Arm, einen Kopf, einen Torso usw. zu erfassen, was als Schlüsselpunkt bekannt ist, der die Pose einer Person beschreiben kann. Anschließend erstellten sie ein tiefes neuronales Netzwerk, das die Phase und Amplitude von Wi-Fi-Signalen, die von Routern gesendet und empfangen werden, auf Koordinaten auf menschlichen Körpern abbildet.
Die Technologie funktioniert, indem sie ein schwaches Wi-Fi-Signal durch eine Wand sendet, das im Raum widerhallt. Es erkennt alle Objekte im Raum, blendet die statischen Objekte aus und verwendet, wenn das Signal zurückgeworfen wird, die Reflexion von sich bewegenden Objekten, um ein radarähnliches Bild zu erzeugen. Es kann durch Standard-Trockenbauwände, Holzzäune und sogar Betonwände funktionieren, obwohl die Reichweite und Genauigkeit von der Art der Wand abhängen.
Technologie und die Frage der Datenschutzrechte
Die Forscher von Carnegie Mellon glauben, dass Wi-Fi-Signale „als allgegenwärtiger Ersatz“ für normale RGB-Kameras dienen können, wenn es darum geht, Personen in einem Raum zu „erfassen“. Die Verwendung von Wi-Fi, schrieben sie, überwinde Hindernisse wie schlechte Beleuchtung und Okklusion, mit denen normale Kameraobjektive konfrontiert sind. Sie argumentieren auch, dass diese Technologie eine Verbesserung der Datenschutzrechte bietet, da sie nicht auf Kameras angewiesen ist und die erforderliche Ausrüstung zu einem vernünftigen Preis gekauft werden kann. Die meisten Haushalte in entwickelten Ländern haben bereits Wi-Fi zu Hause, und diese Technologie kann verwendet werden, um das Wohlbefinden älterer Menschen zu überwachen oder verdächtiges Verhalten zu Hause zu erkennen.
Forscher der University of Waterloo haben ein drohnenbetriebenes Gerät namens Wi-Peep entwickelt , das mithilfe von Wi-Fi-Netzwerken durch Wände sehen kann. Das Gerät kann in die Nähe eines Gebäudes fliegen und das Wi-Fi-Netzwerk der Bewohner nutzen, um alle Wi-Fi-fähigen Geräte innerhalb des Gebäudes zu identifizieren und zu lokalisieren. Selbst wenn ein Netzwerk passwortgeschützt ist, reagieren intelligente Geräte automatisch auf Kontaktversuche von jedem Gerät in Reichweite. Der Wi-Peep sendet mehrere Nachrichten an ein Gerät, während es fliegt, und misst dann die Antwortzeit auf jedem, sodass es den Standort des Geräts innerhalb eines Meters identifizieren kann.
Warum Wi-Peep bemerkenswert ist
Was den Wi-Peep besonders bemerkenswert macht, ist seine Zugänglichkeit und der einfache Transport. Das Team baute das Gerät mit einer im Laden gekauften Drohne und 20 $ leicht erhältlicher Hardware. Dies bedeutet, dass jeder mit dem richtigen Fachwissen problemlos ein ähnliches Gerät erstellen könnte.
Die potenziellen Einsatzmöglichkeiten für diese Technologie sind enorm, von Strafverfolgungsbehörden, die ein Gebäude stürmen, über Feuerwehrleute, die nach Personen in einem brennenden Gebäude suchen, bis hin zu Such- und Rettungsaktionen. Die Auswirkungen auf den Datenschutz sind jedoch ebenfalls erheblich, und es ist wichtig, die möglichen Folgen zu berücksichtigen, wenn die Technologie für finsterere Zwecke verwendet wird.
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